기능 · 워크플로
모델을 파이프라인으로 연결하세요.
한쪽으로 프롬프트와 파일이 들어가고 다른 쪽으로 후처리까지 마친 완성 에셋이 나오는 시각적 캔버스입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상의 어떤 모델이든 하나의 그래프에서 섞고, 여러 항목에 편집을 펼쳐 적용하고, 트랙을 합친 다음, 입력이 바뀔 때마다 전체를 다시 실행하세요.
만들기
노드 유형 일곱 가지로 어떤 파이프라인이든.
입력 노드는 프롬프트와 파일을 담고, 모델 노드는 생성하고, 편집 노드는 변환하고, 결합 노드는 합치고, 스위치 노드는 여러 대안 중 하나를 고르고, 파일 노드는 결과를 저장하고, 메모 노드는 나중을 위해 그래프를 설명합니다. 한 글자 단축키로 노드를 놓고, 연결선으로 잇고, 클릭 한 번으로 캔버스를 자동 정렬하고, 마음껏 실행 취소하세요. 캔버스가 곧 프로그래밍 모델의 전부입니다. 그릴 수 있다면 실행할 수 있습니다.
설명
연결은 건너뛰고 말로 하세요.
캔버스 옆의 어시스턴트는 그래프를 이해합니다. 원하는 파이프라인을 설명하면 새로 만들어 주고, 지금 있는 그래프의 변경을 요청하면 노드 추가, 모델 선택, 핸들 다시 연결, 레이아웃 정리까지 정확히 그 변경만 합니다. 어시스턴트가 하는 모든 작업은 한 번의 실행 취소 단계로 기록되므로, 마음에 들지 않는 제안은 ⌘Z 한 번이면 됩니다. 제목 없는 워크플로에는 요청한 내용을 따라 이름을 붙이고, 대화는 워크플로와 함께 남습니다.
섞기
어느 단계에서든 어떤 모델이든.
모든 모델 노드는 모달리티, 제공업체, 모델을 각자 고릅니다. 로컬 Gemma가 프롬프트를 쓰고, 클라우드 Flux가 이를 렌더링하고, Veo 클립이 움직임을 입히는 과정을 하나의 그래프에서 할 수 있습니다. 노드의 연결 지점은 모델이 받는 입력에 맞춰 바뀝니다. 시작 프레임과 끝 프레임을 지원하는 동영상 모델에는 그에 맞는 이미지 핸들이 생기고, 비전 기능이 있는 로컬 모델은 이미지도 받습니다.
조립
펼친 다음 합치세요.
편집 노드는 입력 전체에 걸쳐 펼쳐집니다. 이미지 10장을 넣으면 자른 이미지 10장이 나오며, 내 컴퓨터에서 병렬로 처리됩니다. 결합 노드는 그 반대입니다. 병렬 모드에서는 트랙을 겹치고(Veo 클립 아래에 Lyria 배경 음악을 깔거나 오디오를 믹싱), 직렬 모드에서는 파일을 이어 붙입니다. 이 둘을 함께 쓰면 그래프 하나로 날것의 생성물을 완성된 결과물로 바꿀 수 있습니다.
실행
전체를 실행하거나 한 단계만 실행하세요.
독립된 분기는 동시에 실행되며, 모든 노드에 실시간 상태가 표시됩니다. 특정 모델을 선택한 상태에서 실행 버튼에 마우스를 올리면, 확정하기 전에 전체 실행의 예상 비용을 볼 수 있습니다. 자동 모드에서는 실행할 때 모델이 정해지므로 보여 줄 금액이 없습니다. 성공할 수 없는 노드는 누르기 전에 미리 표시됩니다. 한 단계만 반복해서 손보고 있나요? 이 노드부터 실행을 쓰면 다음 모델 경계에서 실행이 멈추므로, 이미 잘 작동한 앞 단계에 다시 비용을 낼 필요가 없습니다. 중지를 누르면 실행이 중단되고, 그 실행이 시작한 클라우드 호출도 내 비용으로 끝까지 진행되게 두지 않고 취소합니다. 단계가 실패하면 오류가 노드에 남고 그 지점부터 재개하는 다시 시도 버튼이 생기며, 모델 노드가 실행되고 나면 헤더에 소요 시간과 비용이 표시됩니다.
카탈로그
모든 모델이 노드가 됩니다.
워크플로는 카탈로그 전체를 활용합니다. 로컬이든 클라우드든 모든 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 모델을 어떤 모델 노드에서든 쓸 수 있습니다. 실제 샘플 출력과 함께 모델 카탈로그에서 모두 살펴보세요.
자주 묻는 질문
워크플로에 관한 궁금한 점에 답해 드립니다.
CSuite에서 노드 파이프라인 엔진이 어떻게 작동하는지 알아보세요. 노드 유형, AI 어시스턴트, 모델 섞기, 병렬 실행, 실패 처리, 공유, 비용까지 다룹니다.
캔버스에서 만드는 시각적 그래프입니다. 입력 노드는 프롬프트나 파일을 담고, 모델 노드는 AI 모델을 실행하고, 편집 노드는 결정적 작업을 적용하고, 결합 노드는 파일을 합치고, 스위치 노드는 여러 대안 중 하나를 고르고, 파일 노드는 결과를 프로젝트 폴더에 저장합니다. 연결선으로 이은 다음 실행을 누르세요. 메모 노드로 나중의 나를 위해 캔버스에 설명을 남길 수도 있습니다.
네. 캔버스 옆의 어시스턴트 패널은 평소에 쓰는 말로 된 지시를 받습니다. 원하는 파이프라인을 설명하면 그래프를 만들어 주고, 지금 있는 그래프에 “저장하기 전에 업스케일 단계를 추가해 주세요”, “이걸 16:9와 9:16으로 분기해 주세요” 같은 변경을 요청할 수도 있습니다. 노드를 추가, 제거, 구성, 연결하고, 배치를 정리하며, 전체 편집을 한 번의 실행 취소 단계로 기록하고, 제목 없는 워크플로에는 요청한 내용을 따라 이름을 붙입니다. 대화는 워크플로와 함께 저장됩니다.
카탈로그의 어떤 모델이든, 어떤 조합으로든 쓸 수 있습니다. 모델 노드마다 모달리티, 제공업체, 모델을 각자 고르므로, 그래프 하나에서 로컬 Gemma가 프롬프트를 쓰고, Flux 2 Pro가 이를 렌더링하고, Veo 3.1이 결과를 애니메이션으로 만들 수 있습니다. 새 노드에는 해당 모달리티에 전역으로 선택한 모델이 미리 채워집니다. 기본값은 자동이며, 노드가 실행될 때마다 특정 모델로 정해집니다. Runware, OpenRouter, Replicate 라이브러리나 OpenAI와 Anthropic의 자체 모델 목록에서 직접 추가한 모델도 쓸 수 있지만, 자동 모드가 스스로 그런 모델을 고르지는 않습니다.
독립된 분기는 동시에 실행됩니다. 노드는 바로 앞 단계의 노드만 기다립니다. 일부 구간만 실행할 수도 있습니다. 아무 노드에서나 시작하면 다음 모델 경계까지 실행되므로, 앞쪽 단계 전체를 다시 실행하지 않고(그리고 다시 비용을 내지 않고) 한 단계만 반복해서 다듬을 수 있습니다.
이미지는 크기 조절, 자르기, 형식 변환을 할 수 있습니다. 오디오는 트리밍, 변환, 페이드, 볼륨 변경을 할 수 있습니다. 동영상은 크기 조절, 자르기, 트랜스코딩, 트리밍, 속도 변경, 음소거를 할 수 있고, 오디오 트랙이나 단일 프레임을 이미지로 추출할 수 있으므로 동영상 분기가 아래쪽의 오디오나 이미지 분기로 이어질 수 있습니다. 텍스트 오버레이는 이미지와 동영상 모두에서 작동합니다. 모두 ffmpeg를 통해 로컬에서 실행되며, 편집 노드는 입력 전체에 펼쳐집니다. 이미지 10장과 자르기 설정 하나를 넣으면 10장 모두를 병렬로 처리합니다.
네. 입력 노드의 프롬프트 어디에든 {{topic}}을 쓰면 노드에 그 이름의 연결 지점이 생깁니다. 텍스트를 만드는 무엇이든 그곳에 연결하면 실행할 때 값이 대입되므로, 프롬프트 템플릿 하나를 여러 앞 단계로 구동할 수 있습니다. 연결되지 않은 자리 표시자는 그대로 남으므로, 일부만 연결된 프롬프트도 실행됩니다.
노드에 오류 메시지가 남고, 그래프 전체를 다시 실행하는 대신 그 지점부터 재개하는 다시 시도 버튼이 생기며, 그 노드에 의존하는 노드는 엉뚱한 입력을 받지 않고 건너뜁니다. 실행을 누르기도 전에 CSuite는 성공할 수 없는 노드(선택된 모델 없음, 연결된 것 없음, 선택된 작업 없음)를 표시하고, 실행을 비활성화하며 그 이유를 툴팁에 보여 줍니다.
여러 파일을 하나로 합칩니다. 병렬 모드에서는 트랙이 동시에 재생되고(동영상 클립 아래에 배경 음악을 깔거나 오디오 트랙을 함께 믹싱), 직렬 모드에서는 파일이 순서대로 이어집니다. 마지막 입력 슬롯을 채우면 입력 슬롯이 하나 더 생깁니다.
네. 워크플로는 일반 JSON 파일로 내보내고 가져올 수 있으므로, 파이프라인을 공유하거나 git으로 버전을 관리할 수 있습니다. 미리 만들어진 템플릿(텍스트로 이미지 만들기, 배경 음악이 있는 이미지에서 동영상 만들기, 네 가지 스타일의 제품 사진, 팟캐스트 인트로)으로 빠르게 시작할 수 있고, 직접 만든 그래프도 템플릿으로 저장할 수 있으며, 맨 처음 워크플로는 미리 만들어진 상태(입력 → 모델 → 파일)로 제공되므로 직접 만들기 전에 구조를 볼 수 있습니다.
네. 채팅에서 이름으로 요청하면(“팟캐스트 인트로 워크플로를 실행해 주세요”) 캔버스 없이 실행되고, 저장된 출력이 하나씩 스레드에 올라옵니다. 다음에 캔버스를 열면 같은 결과가 보입니다.
중간 결과는 임시 공간에 저장되고, 파일 노드가 가져가는 것만 프로젝트 폴더에 저장되며, 알맞은 이름이 붙고 이름이 겹치는 경우도 처리됩니다. 덕분에 실험은 부담 없고 폴더는 깔끔하게 유지되며, 텍스트를 담은 파일 노드는 캔버스에서 바로 편집할 수 있습니다.
각 모델 노드는 다른 생성과 똑같이 청구됩니다. 플랫폼이 해당 모델의 요금으로 내 계정에 바로 청구하며, 로컬 모델은 비용이 들지 않습니다. 실행이 끝나면 모든 모델 노드의 헤더에 소요 시간과 예상 비용(3.2s · $0.04)이 표시되므로, 실행 한 번에 어디서 시간과 돈이 쓰였는지 알 수 있습니다. 편집 노드와 결합 노드는 내 컴퓨터에서 실행되므로 무료입니다. 워크플로 엔진 자체에는 추가 요금이 없습니다.